云計算需要對分布的、海量的數據進行處理、分析，因此，數據管理技術必需能夠更好的的管理大量的數據。云計算系統中的數據管理技術主要是Google的BT(BigTable)數據管理技術和Hadoop團隊開發的開源數據管理模塊HBase。
BT是建立在GFS,Scheduler, Lock Service和MapReduce之上的一個大型的分布式數據庫，與傳統的關系數據庫不同，它把所有數據都作為對象來處理，形成一個龐大的表格，用來分布存儲大規模結構化數據。通信工程
Google的很多項目使用BT來存儲數據，包括網頁查詢，Google earth和Google金融。這些應用程序對BT的要求各不相同：數據大小(從URL到網頁到衛星圖象)不同，反應速度不同(從后端的大批處理到實時數據服務)。對于不同的要求，BT都成功的提供了靈活的服務。物聯網解決方案
通過虛擬化技術可實現軟件應用與底層硬件相隔離，它包括將單個資源劃分成多個虛擬資源的裂分模式，也包括將多個資源整合成一個虛擬資源的聚合模式。虛擬化技術根據對象可分成存儲虛擬化、計算虛擬化、網絡虛擬化等，計算虛擬化又分為系統級虛擬化、應用級虛擬化和桌面虛擬化。
云計算資源規模龐大，服務器數量眾多并分布在不同的地點，同時運行著數百種應用，如何有效的管理這些服務器，保證整個系統提供不間斷的服務是龐大的挑戰。
云計算系統的平臺管理技術能夠使大量的服務器協同工作，方便的進行業務部署和開通，快速發現和恢復系統故障，通過自動化、智能化的手段實現大規模系統的可靠運營。
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